我們是誰?大數據下的人類行為觀察 《華爾街日報》、《金融時報》、《赫芬頓郵報》、《時代》、《富比士》、《紐約客》……
多家媒體一致推薦報導,引爆國際媒體高度矚目與討論

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 你沒見過的大數據另一面,
  美國知名社交網站創辦人用數學證實:
  我們其實是這樣那樣的人。
  臉書、推特、Reddit、T umblr、Instagram……等社交網站
  一躍為新一代的人口學家。
  大膽創新關於人類行為的調查,一場醞釀中的革命正在發生!

  一般談到大數據只談商機和操控。
  其實,巨量數據正透露出人類以為四下無人時,我們是什麼樣子,
  我們想的、說的、做的,其實都不一樣。

  這個傳統問卷調查問不出的真相,來自大數據中,人們最真實、最不設防的心聲。
  當我們以為每天只是過著自己的小日子,
  每一個行為,最後都匯集到數據裡,成為大數據裡的一部分。

  美國著名網站OkCupid創辦人魯德透過經營交友網站,
  得到一般研究無法取得的巨量數據,而且真實,
  因為在交友網站上,人們只依自己的想法行事,誠實透露好惡,
  藉由統計分析,解讀用戶創造出來的資料,
  用廣大的樣本數來證實一般人會有的猜想,或者破解常見的迷思。

  本書觀察到在網路時代,數據所帶出的真相:

  1. 男人偏愛二十歲出頭的嫩妹,這是胡亂栽贓還是信口開河?數據證實,這是真的!女人過了21歲以後,在擇偶市場就開始走下坡。

  2. 缺陷是一股強大力量!與其當個芸芸眾生,還不如勇敢做自己。
  「出醜效應」告訴你,有特色才讓你更出色。

  3. 使用推特會讓人類的寫作能力下降?大數據說,反而提升了用戶的寫作程度。

  4. 亞洲女性受到所有種族男性的高度青睞;白人和拉美裔男性和女性都比較受歡迎,
  不過,亞洲男性和黑人,受歡迎的程度偏低。種族偏見一直都在,即使嘴裡不承認,
  但潛意識則不然。

  5. 女性美不美,影響的不只是在交友網站上的人氣度,
  從網路數據顯示,外貌就是一切,不僅影響工作面試,連工作表現評等也與外貌有關。

  6. 為什麼女人……會變心?為什麼男人……要說謊?
  為什麼穆斯林……恨美國?為什麼亞洲人……看起來都很像?
  這些搜尋紀錄讓Google聽到了我們所有人的告白、關注與祕密。
  萬事問Google,問出的不只是答案,還暴露了你的內心。


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